Prof. Dr. Mark Harwardt – Beraterprofil

Prof. Dr. Mark Harwardt

KI-Einstieg & Roadmap für KMU · Prozessautomatisierung mit Nutzenrechnung · KI auf eigener Infrastruktur

Ich helfe Geschäftsführern im Mittelstand, KI dort einzusetzen, wo sie sich rechnet. Wir priorisieren konkrete Vorhaben, analysieren Ihre Prozesse auf Automatisierungspotenzial und bauen in 12 Wochen einen lauffähigen Prototyp, auf Wunsch vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

  • KI Beratung
  • Prozess-Optimierung
  • Personalentwicklung
Erfahrung
22 Jahre
Sprachen
Deutsch, Englisch
Standort
58239 Schwerte
KostenlosKein PlattformaufschlagAntwort direkt vom Berater

Dabei unterstütze ich

Kein klarer Einstiegspunkt: Welche KI-Vorhaben sich wirklich lohnen

Manuelle Prozesse mit hohem Zeitaufwand, aber kein systematischer Überblick

Abhängigkeit von Cloud-Plattformen schränkt Kontrolle über eigene Daten ein

About

Die Führungskräfte, mit denen ich arbeite, wollen keine Grundsatzdebatte über KI führen. Sie wollen wissen, wo KI in ihrem Unternehmen einen messbaren Nutzen bringt, und zwar so konkret wie möglich. An dieser Frage setze ich an. Ich bringe langjährige Führungserfahrung und methodisches Handwerkszeug mit und empfehle nur Vorhaben, deren Nutzen sich vorab beziffern lässt. Wir beginnen bei Ihren Kernprozessen, weil dort meist die größten Hebel liegen. Gemeinsam bewerten und priorisieren wir die möglichen Einsatzfelder und setzen das vielversprechendste als Pilotprojekt um. Innerhalb von 12 Wochen entsteht so ein lauffähiger Prototyp in Ihrer eigenen Testumgebung. Wenn Sie es wünschen, läuft er vollständig auf Ihrer Infrastruktur, und Ihre Daten verlassen das Unternehmen nicht. Am Ende jedes Projekts stehen greifbare Ergebnisse: ein priorisierter Umsetzungsfahrplan, eine nachvollziehbare Nutzenrechnung oder ein funktionierender Prototyp, den Ihr Team weiterführen kann. Außerdem sollen Ihre Führungskräfte danach in der Lage sein, künftige KI-Vorhaben selbst zu bewerten und zu steuern.

Geprüfte Qualität

Jeder Berater durchläuft vor der Freigabe einen Backgroundcheck: wir prüfen Erfahrung, Referenzen und Gewerbeberechtigung.

Mehr zum Backgroundcheck

Leistungen im Detail

Branchen, in denen ich arbeite

Bau und HandwerkBildungswesen und SchulungChemie und PharmazieEinzelhandelEnergie und Umwelttechnik

Typische Ausgangssituationen

  • KMU-Geschäftsführung am KI-Einstieg

  • Unternehmen mit manuellem Prozessbedarf

  • KMU mit Pilot- oder Infrastrukturvorhaben

Referenz-Projekte

KI-Roadmap und Qualifizierung der Führungskräfte bei einem Mobilitätsdienstleister

Unternehmen und Land:
Mobilitätsdienstleister einer internationalen Automobilhandelsgruppe, Schweiz
Jahr der Fertigstellung:
2026
Unternehmensgröße:
1.000+ Mitarbeitende
Projektdauer:
3-6 Monate
Ergebnisart:
KI-Strategie und KI-Weiterbildung

Die Geschäftsführung wollte KI gezielt einsetzen, aber zunächst eine gemeinsame Grundlage im Führungskreis schaffen und klären, wo KI im Unternehmen den größten Nutzen bringt.

  • Schulung der Führungskräfte zu Möglichkeiten, Grenzen und Risiken von KI mit Beispielen aus der eigenen Branche
  • Vorbereitende Kurzinterviews mit Schlüsselpersonen und Sichtung vorhandener Unterlagen
  • Erhebung der KI-Reife als Ausgangswert
  • Gemeinsamer Workshop mit den Entscheidern zur Bewertung und Priorisierung möglicher Einsatzfelder
  • Ergebnis: KI-Roadmap mit priorisierten Vorhaben, jeweils hinterlegt mit Aufwand, Nutzen und Verantwortlichen

Prozessanalyse und Automatisierungskonzept für eine Unternehmensgruppe

Unternehmen und Land:
Mittelständische Unternehmensgruppe, Deutschland
Jahr der Fertigstellung:
2026
Unternehmensgröße:
51–250 Mitarbeitende
Projektdauer:
1-3 Monat
Ergebnisart:
Effizienzsteigerung

Die Unternehmensgruppe wollte wissen, welche ihrer Kernprozesse sich automatisieren lassen und mit welchem Nutzen.

  • Kick-off-Workshop zur Festlegung der Fokusprozesse und der Beteiligten
  • Detaillierte Aufnahme der Ist-Prozesse einschließlich Schwachstellen und manueller Doppelarbeit
  • Entwurf der Soll-Prozesse mit Toolauswahl und Integrationspfad
  • Ergebnis: Automation Blueprint mit priorisiertem Umsetzungsfahrplan als Grundlage für die Implementierung

Prototyp einer KI-gestützten Dokumentensuche für einen Energieversorger

Unternehmen und Land:
Kommunaler Energieversorger, Deutschland
Jahr der Fertigstellung:
2026
Unternehmensgröße:
51–250 Mitarbeitende
Projektdauer:
< 1 Monat
Ergebnisart:
Effizienzsteigerung

Mitarbeitende eines kommunalen Energieversorgers verbrachten viel Zeit damit, Informationen in umfangreichen Dokumentenbeständen zu suchen. Ziel war ein Prototyp, mit dem sich Fragen in natürlicher Sprache stellen lassen und der die Antwort mit Verweis auf die Quelle liefert.

  • Aufnahme der Anforderungen und der relevanten Dokumentenbestände
  • Konzeption und Aufbau einer KI-gestützten Suche auf Basis eines Sprachmodells
  • Test mit realen Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag
  • Ergebnis: lauffähiger Prototyp als Entscheidungsgrundlage für den weiteren Ausbau

So arbeiten wir zusammen

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